与 Midjourney 不同，Stable Diffusion 的部署需要相对高端的显卡。下方是一张跑 SD 的显卡性能天梯图，来源于这里。

普遍建议的显卡是 6GB 显存起步，低于这个可能会出现一些无法使用的问题（作者用的是 4GB 显存 970 老卡，能用，但会出问题），至于其它参数，主要是影响出图速度。如果要长期作为主力工具使用，还是需要堆高规格显卡。

接下来讲在 Windows 下的部署方法。比较流行的安装方法有两个：

1. 安装环境，然后安装 webui，手动处理各种依赖
2. 封装好的一键部署包，开箱即用

一个一个来说。

Webui 部署

AUTOMATIC1111 的 webui 是最初，也是国际上最多人使用的基于 Stable Diffusion 制作的可视化操作界面。界面长这样：

首先，Python 与 Git 是必然要装的，git 版本号无所谓，而 Python 尽量是安装 3.10.6 版本。

基本的环境有了之后，就可以通过 git 拉取一个叫 stable-diffusion-Webui 的项目：

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui.git

下载完成后双击运行项目目录下的 webui-user.bat ，不要使用管理员身份运行，双击即可，如果提前解决了网络问题，只要通过一定时间的等待，就能自动完成整个生产环境的部署。

最终，打开 http://localhost:7860 这个本地地址，即可看到 SD 的 webui 界面了。

因为国内网络环境的问题，即便是挂了梯子的网络，安装原版 WebUI 也可能出现各种问题，要不就是速度慢，再不然就是安装报错，所以我们还有另一种方法：整合包。

一键部署整合包

整合包其实是将各类插件、模型以及各种环境都打包在一起，然后通过一个启动器文件执行。目前用的最多的是秋叶大佬整合的，程序还起了中文名叫绘世。下载地址：百度网盘

如果网盘打不开了，该整合包作者活跃于 B 站，可以进一步寻找最新资源。使用方法非常简单，直接下载后解压，双击启动器程序后，再点击一键启动，然后依然是通过 http://localhost:7860 这个地址访问即可。